Visualisation conceptuelle · sans données expérimentales
LE MOTEUR DE DONNÉES CAUSALES POUR LA DÉCOUVERTE DE MÉDICAMENTS PAR IA

CellCodex. L’IA est prête pour la biologie.La biologie n’est pas prête pour l’IA.

CellCodex associe ingénierie des cellules humaines, perturbation expérimentale et modélisation par IA pour étudier la biologie des maladies. Son approche Max-Diff vise à relier les changements biologiques à leurs causes.

Des cellules aux causesVisualisation conceptuelle · sans données expérimentales
01INGÉNIERIE02PERTURBATION03LECTURE04APPRENTISSAGE
01 / LE GOULOT D’ÉTRANGLEMENT BIOLOGIQUE

De meilleurs modèles commencent par une meilleure biologie.

Les instantanés corrélatifs décrivent ce qui change, mais pas nécessairement pourquoi. CellCodex intègre des états cellulaires humains pertinents pour la maladie et des perturbations conçues dans la boucle expérimentale.

Pourquoi les données causales ?
01

Le bon contexte cellulaire

Modéliser la question biologique dans des états cellulaires humains pertinents.

02

Des perturbations conçues

Étudier les réponses aux changements génétiques et chimiques.

03

Des mesures multimodales

Relier les mesures unicellulaires à l’imagerie.

02 / LA PLATEFORME MAX-DIFF

Un moteur en boucle fermée pour l’intelligence biologique.

Max-Diff est une plateforme de recherche et de données décrite par l’entreprise. Ingénierie cellulaire humaine, perturbation, mesure et modélisation s’informent mutuellement dans une boucle expérimentale continue.

01 / ENGINEER

Les bonnes cellules, dans l’état pertinent.

Programmer des cellules souches humaines en types cellulaires cibles et développer des états vieillis pertinents pour la maladie.

Architecture de recherche, sans validation clinique.

Référence et provenance

Les références de pureté, de maturité et les données de reproductibilité ne sont pas publiées dans les documents examinés.

Explorer le moteur
Boucle expérimentale et modélisationArchitecture de recherche, sans validation clinique.
La boucle expérimentale complète

Ingénierie

Programmer des cellules souches humaines en types cellulaires cibles et développer des états vieillis pertinents pour la maladie.

Les références de pureté, de maturité et les données de reproductibilité ne sont pas publiées dans les documents examinés.

Perturbation

Étudier les perturbations génétiques et chimiques à l’échelle du génome, notamment dans des modèles neuronaux matures.

La couverture des bibliothèques, la capacité expérimentale et les données complètes de criblage ne sont pas précisées.

Lecture

La multiomique unicellulaire et l’imagerie vivante et à haut contenu produisent des mesures multimodales.

Les spécifications commerciales, le volume de données et les seuils de contrôle qualité ne sont pas établis.

Apprentissage

Les modèles d’IA utilisent les mesures pour prédire la réponse aux perturbations et orienter les expériences suivantes.

La précision prédictive, la validation prospective et l’accès au logiciel ne sont pas établis.

Le schéma de l’entreprise relie les nouvelles mesures expérimentales au développement des modèles et distingue les jeux de données indépendants réservés à l’évaluation des prédictions. Cette architecture n’est pas un résultat publié de performance prédictive.

03 / UN MOTEUR · DEUX CONTEXTES DE RECHERCHE

Différentes questions. Une biologie commune.

Les programmes publiés explorent la neurodégénérescence et la toxicité hépatique. Aucun n’est présenté ici comme une thérapie approuvée ou un produit cliniquement validé.

01 /
NEURODÉGÉNÉRESCENCE

Maladie de Parkinson

CellCodex rapporte des criblages génomiques dans des neurones dopaminergiques humains ayant indiqué une nouvelle voie actuellement étudiée.

Référence et provenance

CellCodex rapporte des criblages génomiques dans des neurones dopaminergiques humains ayant indiqué une nouvelle voie actuellement étudiée. Les documents examinés n’identifient pas cette voie et n’établissent ni candidat clinique nommé, ni phase clinique, ni efficacité chez les patients.

STATUT RAPPORTÉ PAR LA SOURCE
Recherche de découverte
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02 /
MODÉLISATION DE LA TOXICITÉ HÉPATIQUE

HepatoTox Oracle

Programme de recherche sur des modèles d’hépatocytes humains pour étudier et prédire les lésions hépatiques induites par les médicaments. L’entreprise le décrit comme soutenu par Innovate UK .

Référence et provenance

Programme de recherche sur des modèles d’hépatocytes humains pour étudier et prédire les lésions hépatiques induites par les médicaments. L’entreprise le décrit comme soutenu par Innovate UK ; les sources n’établissent ni identifiant ou montant de financement, ni référence prédictive clinique, ni qualification réglementaire.

STATUT RAPPORTÉ PAR LA SOURCE
Développement de plateforme / modèle de recherche
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04 / LES PERSONNES DERRIÈRE LES QUESTIONS

La biologie rencontre la pensée computationnelle.

Rencontrer l’équipe
Manos Metzakopian

Manos MetzakopianPhD

Cofondateur et CEO
Biographie

L’entreprise rapporte un ancien poste de CSO chez bit.bio, une direction de groupe au UK Dementia Research Institute Cambridge et des travaux sur les criblages CRISPR génomiques dans les neurones.

Grant Belgard

Grant BelgardDPhil

Cofondateur et CTO
Biographie

L’entreprise le présente comme fondateur de The Bioinformatics CRO et ancien VP de bioinformatique chez bit.bio, avec une expérience en apprentissage automatique et génomique unicellulaire.

Ravi Moorthy

Ravi Moorthy

Cofondateur et CCO
Biographie

L’entreprise rapporte des fonctions antérieures de communication chez Scorpion Therapeutics et une expérience en développement et croissance d’entreprises. Ce parcours ne constitue pas une affirmation d’acquisition de CellCodex.

Tom Weaver

Tom WeaverPhD

Cofondateur et président
Biographie

L’entreprise décrit un parcours entrepreneurial dans les sciences de la vie entre milieu universitaire, biotechnologie et pharmacie.

Référence et provenance

Biographies et fonctions attribuées à l’entreprise dans l’extraction vérifiée.